影响分析：互动如何改变用户行为

本文将帮助你：

使用 Amplitude 的 影响分析（Impact Analysis） 图表，你可以发现首次与某个功能互动会如何影响另一种行为的发生率。例如，某音乐应用的产品经理可以用影响分析来观察用户首次发现“收藏”歌曲功能后，平均播放次数的变化：使用影响分析图表可以：

开始之前

首先，只有在完成埋点后，事件才会出现在 Amplitude 的任何图表中，因此请确保已经完成埋点。你一定会想阅读我们关于在 Amplitude 中构建图表的文章。最后，使用影响分析图表时务必记住：相关性不等于因果性。

使用 Amplitude Experiment 来确定因果关系。

要构建影响分析图表，请按以下步骤操作：

在事件模块（Events Module）中，选择处理事件（treatment event）。这是你认为可能影响用户在产品内执行关键动作倾向的用户行为。你最多可以选择三个处理事件。
接下来，选择结果事件（outcome event）。这是你认为用户首次触发处理事件后可能发生变化的行为。你最多可以选择三个结果事件。
如需添加属性，点击 + where ，选择属性名称，并指定你关注的属性值。
在分群模块（Segmentation Module）中，确定要纳入本次分析的用户分群。你可以点击 Saved Segments 并从列表中选择要导入的已保存分群。否则，Amplitude 会默认你的分析面向所有用户。
如果不想导入已保存的用户分群，可以通过添加属性开始自行构建。为此，点击 + where ，选择要包含的属性，并指定你关注的属性值。
你还可以通过只包含已完成特定动作的用户来进一步聚焦。为此，点击 + perform ，然后选择你关注的事件。
使用日期选择器指定时区，并设置分析的间隔与时间范围。这将指定 Amplitude 查找首次触发处理事件用户的时间窗口。

这里的“首次”定义为：在所选日期范围开始之前的若干日历天内，用户第一次触发处理事件。这个天数取决于你选择的时间间隔：

例如，如果你将时间范围设置为 10/15/2022 至 11/18/2022，间隔为每周，则结果中包含的用户是：在这段时间内触发过处理事件，且在所选时间窗口开始之前的 91 个日历天（7/17/2022 至 10/15/2022）内从未触发过处理事件的用户。继续阅读以了解如何解读你的影响分析图表。