Appearance
文档 搜索⌘``K开始使用数据分析Amplitude AI会话回放指南与调研实验管理 开发者 SDKs APIs合作伙伴常见问题分析 / 图表 / Personas / 解读 Personas 图表
解读 Personas 图表
本文帮助你：
- 解读聚类卡片
- 识别并命名用户画像
Personas 图表可以帮助你识别并命名用户聚类，这些聚类随后可用于提升参与与留存。
解读聚类卡片
Personas 报告的第一部分是聚类卡片。这里我们生成了一个包含三个聚类的 Personas 报告。 
每张卡片包含：
- 一个小型气泡图，气泡大小表示该聚类用户占比
- 该聚类的用户数，以及相对于所有聚类的规模（以百分位表示）
- 该聚类中同时属于目标 Cohort 的用户百分比
- 可编辑的描述字段（建议描述你的聚类）
- 将该聚类导出为行为 Cohort 的选项
识别并命名用户画像
聚类卡片提供了出色的概览，但真正的细节都在其下方的事件表中。这里可以发现每个聚类保持一致的相似行为，它们将成为潜在用户画像的基础。 该表展示事件列表，并为每个聚类提供两项指标：
- Average # of Events：聚类 N 中用户触发某事件的平均次数。
- Standard Deviation (σ)：该事件相对于均值的标准差。标准差数值会四舍五入到一位小数（例如 -0.01 会被舍入为 -0.0）。
该表实际分为上下两部分。上半部分包含该聚类用户触发频率高于平均值的事件，下半部分包含触发频率低于平均值的事件。你可以点击感兴趣的聚类对表格进行排序。 
请注意，当你选择新的聚类排序时，事件列表也会随之变化。这是因为每个聚类在产品中的行为模式不同，几乎肯定会以不同频率触发事件。 在下表中，我们看到聚类 3 的用户更可能既观看视频又发表评论。 
事件表应帮助你回答这个问题：“我是否有信心自己选择了足够多的聚类，从而把用户很好地分成不同画像？”如果答案是否定的，请尝试不同的聚类数量；如果答案是肯定的，请为你的聚类添加合适的描述并保存报告。
隐藏事件
如果有些事件仍需追踪但不想在 Personas 报告中展示，你可以在追踪计划中将其隐藏。Amplitude 会对前 100 个事件进行聚类，因此如果你将其中某个事件标记为隐藏，它将不再计入计算。
此页面对你有帮助吗？ 需要帮助？联系支持 访问 Amplitude.com 看看 Amplitude 的博客 在 Amplitude Academy 了解更多 服务条款 隐私声明 可接受使用政策 法律 © 2026 Amplitude, Inc. 保留所有权利。Amplitude 是 Amplitude, Inc. 的注册商标。