Appearance
文档 搜索⌘``K开始使用数据分析Amplitude AI会话回放指南与调研实验管理 开发者 SDKs APIs合作伙伴常见问题分析 / 图表 / Compass / 解读你的 Compass 图表（第 1 部分）
解读你的 Compass 图表（第 1 部分）
Amplitude 的 Compass 图表展示新用户触发某事件与其留存之间的相关性。理解哪些用户事件会带来留存，是推动可持续产品增长的关键工具。
开始之前
在开始解读之前，请先阅读关于构建 Compass 图表的文章。
如何阅读你的 Compass 图表
当你首次打开 Compass 图表时，你可能已经有了关于哪些事件会驱动留存的假设。即便没有，Compass 也能帮助你形成这些假设。 在上一篇文章中，你看到当选择 Any Event 时，Compass 会默认生成用户事件与相关性的热力图。 
这是对基础 Cohort（Cohort）用户转化为目标 Cohort 的事件相关性快速汇总。如果你手头信息不多，这是一个非常好的起点。 你可以点击顶部的日期标签，以升序或降序排序该日的相关性。点击某个具体单元格会弹出一个包含该事件/日期组合的详细信息弹窗。 
这个汇总报告适合从鸟瞰视角查看数据，例如寻找那些本应在顶部却没有出现的事件。 当你选择某个事件作为关注对象后，Compass 会用更详细的拆解视图替换热力图。 例如，我们来看新用户在成为新用户后的前 7 天内触发 Social Action: Add Friends 事件，与第二周留存之间的相关性，并逐项讲解 Compass 生成的报告组件。 
左侧展示该事件的相关性分数，并按用户触发频次进行拆分。默认情况下，报告展示相关性最高的触发频次。这里你可以看到，至少触发过一次 Social Action: Add Friends 的用户相关性最高，因此最有可能进入第二周留存 Cohort。但 Social Action: Add Friends 与第二周留存之间的相关性依然较弱。
注意
务必记住相关性不等于因果性。高相关性可能意味着两事件之间存在因果关系，也可能只是说明它们都与另一尚未识别的事件高度相关。 点击任意桶可查看该事件/频次组合的详细拆解，尤其适用于观察每位用户较少初始天数时的表现。 Amplitude 对相关性分数的分类如下：
- 高度可预测：相关性 >= 0.4
- 中度可预测：0.3 <= 相关性 < 0.4
- 轻度可预测：0.2 <= 相关性 < 0.3
- 不可预测：相关性 < 0.2
选择其他指标
Compass 默认展示相关性分数，但如果你需要其他指标，也可通过 Correlation 下拉菜单选择，例如 Positive Predictive Value。
查看统计显著性
Compass 允许你打开或关闭相关性的 95% 置信区间。点击表格右侧的蓝色数字文本，在左侧条形图中显示该区间。 
继续阅读，了解相关性在 Compass 中如何使用，以及如何基于结果创建 Cohort。
此页面对你有帮助吗？ 需要帮助？联系支持 访问 Amplitude.com 看看 Amplitude 的博客 在 Amplitude Academy 了解更多 服务条款 隐私声明 可接受使用政策 法律 © 2026 Amplitude, Inc. 保留所有权利。Amplitude 是 Amplitude, Inc. 的注册商标。