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留存分析（Retention Analysis）图表如何计算留存

本文帮助你：

了解不同留存类型之间的差异
了解 Amplitude 如何为不同 Cohort 计算留存

什么是留存分析？了解留存图表如何帮助推动产品采用。了解留存分析 Amplitude 的留存计算方法很直接，但你仍应熟悉它们并理解其中的差异。这有助于你对留存分析图表形成更细致的理解。

回访在或之后（Return On or After）

“回访在或之后（Return On or After）”留存的计算方式，会因你查看的是特定 Cohort 进入日期还是总体而略有不同。总体留存（例如 All Users）会显示在可视化图表及其下方明细表的第一行。由于“回访在或之后（Return On or After）”留存衡量的是在第 X 天或之后回访的用户，分子会包含在触发事件之前的所有数据点。例如，某用户在第 2 天触发事件，也会被计入第 1 天和第 0 天的数据点。

特定 Cohort 进入日期

特定 Cohort 进入日期的计算方式为：

{ 在 Cohort 进入日期后的第 X 天触发回访事件，  
或在第 X 天之后任意一天触发的用户数 }  
  
除以  
  
{ 在特定 Cohort 进入日期触发起始事件的用户数  
[在各个 X 天上保持不变] }

在下表中，4 月 1 日的第 3 天留存显示有 6,633 名用户在 4 月 4 日或之后触发回访事件。9,644 名用户在 4 月 1 日触发起始事件。用 6,633 除以 9,644 得出 4 月 1 日第 3 天留存为 68.8%。特定 Cohort 进入日期的留存百分比会随时间持续下降。这是因为分母保持不变，而分子逐渐减少：7 天及以上留存的人数会少于 3 天及以上留存的人数。

总体留存

总体留存（也称 All Users）的计算方式为：

{ 在 Cohort 进入日期后的第 X 天或之后触发回访事件的用户数 }  
  
除以  
  
{ 在已达到留存区间的 Cohort 进入日期上触发起始事件的用户数 }

在下表中，All Users 第 3 天留存显示有 55,752 名用户在第 3 天或之后触发回访事件，同时有 137,586 名用户在 3 月 30 日至 4 月 6 日之间触发起始事件。用 55,752 除以 137,586 得出第 3 天留存为 40%。在表中，All Users 行包含其下各日期行的每日汇总。未完成的数据会从 All Users 总计中排除（未完成的单元格会用星号标注）。当分析时间范围完成时，留存随时间下降，曲线会向下。这是因为能被长期留存的用户更少（分子更小），比如留存 7 天的人数比留存 3 天的人数更少。不过，当分析仍在进行时，曲线可能向上弯曲并看起来随时间上升。这是因为尚未达到更晚留存区间的用户会被排除在分母之外。这意味着数据尚不充分，你应给用户更多时间触发回访事件。等分析时间范围完全结束后，再获取准确的留存趋势。因此，Microscope 中某一天的分母值，会等于完成该日留存区间的用户总数。该值不会显示在明细表中。

回访在（Return On）

回访在（Return On） 留存的计算方式为：

{ 在 Cohort 进入日期后的第 X 天恰好触发回访事件的用户数 }  
  
除以  
  
{ 在特定 Cohort 进入日期触发起始事件的用户数  
[在各个 X 天上保持不变] }

在下表中，4 月 1 日的第 3 天留存显示有 6,594 名用户在 4 月 4 日触发回访事件，9,644 名用户在 4 月 1 日触发起始事件。用 6,594 除以 9,644 得出 4 月 1 日第 3 天留存为 68.4%。 All Users 的第 3 天留存显示 48,219 名用户在第 3 天触发回访事件，同时有 125,665 名用户在 3 月 30 日至 4 月 6 日之间触发起始事件，因此第 3 天留存为 72%。一个用户可以在多天触发回访事件，并在每一天被计入。这会使特定 Cohort 进入日期行或总体行的留存百分比随时间上升。分母保持不变，而每个 X 天触发回访事件的用户数彼此独立。某一天触发事件的用户数可能会多于前一天。与“回访在或之后（Return On or After）”留存一样，当分析时间范围完成时，Microscope 中任一天的分母值会与总体留存的用户总数一致。当分析仍在进行时，Microscope 中单日的分母值会等于完成该日留存区间的用户总数。该值不会显示在明细表中。

注意

在柱状图格式下，X 轴默认包含最常见的时间单位（天、周、月）。你可以通过 Return On（Custom）进行自定义。此外，总体行代表其下所有 Cohort 进入日期行的总和。与“回访在或之后（Return On or After）”留存类似，如果数据不完整（单元格用 * 标注），这些数据会从总体行总计中排除（例如，各行第 3 天的总和不会加总到总体第 3 天的值）。

留存分析（Retention Analysis）图表如何计算留存 ​

回访在或之后（Return On or After） ​

特定 Cohort 进入日期 ​

总体留存 ​

回访在（Return On） ​

注意 ​

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留存分析（Retention Analysis）图表如何计算留存

回访在或之后（Return On or After）

特定 Cohort 进入日期

总体留存

回访在（Return On）

注意